Kürzlich veröffentlicht!

Unsere neuesten Forschungshighlights

 

Drei neue Studien geben spannende Einblicke in unsere aktuelle Forschung – hier eine kurze Übersicht:

       1) Conceptualizing the management of conservation areas: the launch of IPAM Toolbox 2.0

In dieser Publikation geht es um den Relaunch der IPAM Toolbox 2.0. Sie ist ein interaktives Online-Tool zur integrierten Planung und Verwaltung von Schutzgebieten. Mit  der IPAM Toolbox 2.0 lassen sich alle Phasen des Schutzgebiets-Lebenszyklus, von Ausweisung und Management bis ggf. Aufhebung oder grenzüberschreitender Kooperation systematisch bewerten und steuern.

 

Der Demonstrator ist online verfügbar unter: http://ipam.mca.tools/

Zur Publikation:

https://www.researchgate.net/publication/387424394_Conceptualizing_the_management_of_conservation_areas_the_launch_of_IPAM_Toolbox_20

 

2) Assessing forest structure with LiDAR: A method benchmark in the Rohrach Natural Forest Reserve

Diese Studie testet im Naturwaldreservat Rohrach den Einsatz von Laserscantechnologie als Methode zur Strukturerhebung des Waldes und vergleicht dabei systematisch LiDAR-gestützte Ansätze mit konventionellen, feldbasierten Inventuren. Ihr Ergebnis zeigt, dass LiDAR eine effiziente, räumlich umfassende und präzise Alternative zur klassischen Forstinventur, insbesondere für schwer zugängliche, naturnahe Wälder, darstellt.

Zur Publikation:

View of Assessing forest structure with LiDAR: A method benchmark in the Rohrach Natural Forest Reserve

 

3) Visitors' experience with conservation areas and their willingness-to-pay for the preservation of old-growth forests

In dieser Studie wurden die Erfahrungen von Besucher:innen in Urwäldern in Österreich, Italien und Belgien untersucht, verbunden mit dem Ergebnis, dass sie diese Gebiete nicht nur hoch schätzen, sondern auch eine konkrete Zahlungsbereitschaft zur Finanzierung ihres Schutzes zeigen.

Zur Publikation:

Visitors' experience with conservation areas and their willingness-to-pay for the preservation of old-growth forests - ScienceDirect